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1
下面关于「频数分布与分组」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「频数分布与分组」的定义。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
2
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
3
关于「太好的事要小心」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是太好的事要小心判定过程的关键环节：越是催你马上决定的，越要多想。
4
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
5
下列关于「好好去听」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得很吵就马上捂住耳朵，不去听。正确理解应回到定义——安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
6
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
7
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
8
在学习「原因可能有很多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
9
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
10
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
11
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
12
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
13
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
14
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
15
下面关于「一起做事要商量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一起做事要商量」的定义。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
16
「形式有效与内容真实」的正确含义是？
解析：「形式有效与内容真实」指的是：形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
17
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
18
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
19
在实际场景中使用「情绪没有对错」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住情绪没有对错的判断依据：人人都会有这几种情绪。
20
判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
21
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
22
下面关于「每个人都不太一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「每个人都不太一样」的定义。人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
23
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
24
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
26
在实际场景中使用「轮流和等一等」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住轮流和等一等的判断依据：排队和轮流是公平的办法。
27
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
关于「难过要有人陪」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是难过要有人陪判定过程的关键环节：告诉家人或朋友发生了什么。
29
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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