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1
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
2
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
3
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
「带着好奇去提问」的正确含义是?
解析:「带着好奇去提问」指的是:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
5
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
6
下面关于「完全归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
7
判断:同一个结果可能由好几个原因造成。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
8
在实际场景中使用「折线图与面积图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住折线图与面积图的判断依据:横轴通常是时间或有序变量。
9
在实际场景中使用「我的想法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的想法的判断依据:你可以想很多奇怪的事。
10
关于「排中律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是排中律判定过程的关键环节:排中律只适用于矛盾关系,不适用于反对关系。
11
下列表述中,描述的是「忘记很正常」而不是「理解了才好记」的是?
解析:「忘记很正常」与「理解了才好记」同属记住和忘掉,但前者强调:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
12
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
13
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
关于「三段论的四个格」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论的四个格判定过程的关键环节:第二格中项在两个前提中都作谓项。
15
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
16
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
17
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
18
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
19
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
20
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
21
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在实际场景中使用「优点和不擅长」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住优点和不擅长的判断依据:说得出一件自己做得不错的事。
24
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
25
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
26
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
27
下列关于「总体、个体与样本」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本量大小当成代表性的唯一标准,忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
28
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
29
下列关于「今天、昨天、明天」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
30
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
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