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1
「假说与假说的检验」的正确含义是?
解析:「假说与假说的检验」指的是:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
2
下列关于「情绪没有对错」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得生气就是坏孩子。正确理解应回到定义——有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
3
下列表述中,描述的是「换质法」而不是「换位法」的是?
解析:「换质法」与「换位法」同属直言命题与对当关系,但前者强调:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
4
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
6
下面关于「参数与统计量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
7
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
9
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
10
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
11
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
12
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节:效应量与置信区间是必要补充。
13
下列表述中,描述的是「求同法与求异法」而不是「并用法、共变法和剩余法」的是?
解析:「求同法与求异法」与「并用法、共变法和剩余法」同属归纳推理与类比,但前者强调:求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
14
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
15
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
16
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
17
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
下面关于「什么是公平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是公平」的定义。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
19
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
20
「原假设与备择假设」的正确含义是?
解析:「原假设与备择假设」指的是:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
21
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
22
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
23
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
24
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是?
解析:「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题,但前者强调:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
26
下面关于「假说与假说的检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假说与假说的检验」的定义。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
27
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
28
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
29
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
30
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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