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1
在实际场景中使用「省略式与复合式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住省略式与复合式的判断依据:日常表达多为省略式。
2
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
3
关于「原因可能有很多」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是原因可能有很多判定过程的关键环节:几个原因可能一起起作用。
4
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
7
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
下列关于「直言命题的结构」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把省略量项的日常语句当成没有量项。正确理解应回到定义——直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
9
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
10
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「每个人有自己的角度」而不是「换位想一想」的是?
解析:「每个人有自己的角度」与「换位想一想」同属换个角度想,但前者强调:站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
12
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
13
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
14
下列关于「词项间的五种关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把矛盾关系与反对关系混为一谈,忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
15
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
16
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
17
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
18
在学习「直言命题的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
19
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
20
下列表述中,描述的是「谬误的分类」而不是「形式谬误」的是?
解析:「谬误的分类」与「形式谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
21
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
22
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
23
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
24
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
25
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
26
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
27
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
28
在学习「形式谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
29
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是错题是好东西判定过程的关键环节:隔几天再做一次同一道题。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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