14
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
16
在实际场景中使用「联言命题及其真值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住联言命题及其真值的判断依据:只有所有支命题都真,整个联言命题才真。
18
下面关于「点估计与评价标准」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
20
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
27
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
28
下列关于「随机变量与分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
29
下列关于「什么是对」的说法中,属于常见错误的是?
来自:什么是对·小心想错的地方
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。