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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
「结果和后果」的正确含义是?
解析:「结果和后果」指的是:结果是你做的事情后面发生的事情。
3
关于「我的身体」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的身体判定过程的关键环节:身体会累,需要休息。
4
下列表述中,描述的是「忘记很正常」而不是「理解了才好记」的是?
解析:「忘记很正常」与「理解了才好记」同属记住和忘掉,但前者强调:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
5
在实际场景中使用「一直问下去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一直问下去的判断依据:新问题不是坏事情。
6
「形式化方法」的正确含义是?
解析:「形式化方法」指的是:用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
7
下列表述中,描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是?
解析:「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题,但前者强调:问问题要问到最想知道的那一点。
8
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
9
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
10
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
11
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
12
在实际场景中使用「中心极限定理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住中心极限定理的判断依据:这解释了正态分布的广泛应用。
13
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
14
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
15
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
16
下面关于「把几种说法合起来看」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把几种说法合起来看」的定义。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
17
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
18
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
19
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
20
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
21
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节:点群紧密程度反映相关强度。
23
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
24
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
25
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
26
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
解析:「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
27
关于「严格蕴含与实质蕴含」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是严格蕴含与实质蕴含判定过程的关键环节:严格蕴含用模态词限制前后件的联系。
28
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
29
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
30
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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