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1
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
2
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
4
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
5
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
7
下面关于「标准误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
8
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
9
下列关于「同一律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
10
下列关于「假说与假说的检验」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把假说被证实当成已被完全证明。正确理解应回到定义——假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
11
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
12
「充足理由律」的正确含义是?
解析:「充足理由律」指的是:任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
13
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
14
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
15
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
16
下列表述中,描述的是「珍惜时间」而不是「照顾小生命」的是?
解析:「珍惜时间」与「照顾小生命」同属生命与时间,但前者强调:把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
17
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是?
解析:「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验,但前者强调:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
20
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是?
解析:「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则,但前者强调:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
22
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
下面关于「长大需要时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
24
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
25
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
26
判断:和别人比较能看出差距,也能找到自己的样子。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
27
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
28
「把感受说出来」的正确含义是?
解析:「把感受说出来」指的是:把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
29
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
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