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1
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
2
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
下列关于「一元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
6
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
7
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
8
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
9
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
10
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
11
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
12
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
在实际场景中使用「贝叶斯公式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据:后验 ∝ 先验 × 似然。
14
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
15
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
16
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
17
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
18
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
19
关于「模态对当关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是模态对当关系判定过程的关键环节:◇p 与 □非 p 矛盾。
20
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
21
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
22
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
23
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
25
「统计工作的基本流程」的正确含义是?
解析:「统计工作的基本流程」指的是:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
26
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
27
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
28
「遇到不公平」的正确含义是?
解析:「遇到不公平」指的是:遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
29
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节:一般加法要减去交集。
30
在实际场景中使用「给记忆找线索」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给记忆找线索的判断依据:用画面或故事帮自己记。
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