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1
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
2
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
3
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
「点估计与评价标准」的正确含义是?
解析:「点估计与评价标准」指的是:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
5
「数学期望与方差」的正确含义是?
解析:「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
6
「完全归纳推理」的正确含义是?
解析:「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
7
下列表述中,描述的是「分布形态:偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计,但前者强调:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
8
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
10
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
11
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
12
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
13
下列表述中,描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是?
解析:「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
14
下列表述中,描述的是「看法不一样很正常」而不是「把几种说法合起来看」的是?
解析:「看法不一样很正常」与「把几种说法合起来看」同属换个角度想,但前者强调:大家想法不同,是很平常的事。
15
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「矛盾分析方法」而不是「系统思维与整体性」的是?
解析:「矛盾分析方法」与「系统思维与整体性」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
17
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
18
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
19
「直言命题的四种形式」的正确含义是?
解析:「直言命题的四种形式」指的是:按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
20
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
21
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
22
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
24
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
25
在实际场景中使用「逆向思维与思维定势」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住逆向思维与思维定势的判断依据:把结果当起点来反推条件。
26
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
27
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
28
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
29
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
30
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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