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1
在实际场景中使用「分布形态:偏度与峰度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分布形态:偏度与峰度的判断依据:偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数。
2
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
4
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
6
「预设谬误」的正确含义是?
解析:「预设谬误」指的是:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
7
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
8
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
9
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
10
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是犯错以后判定过程的关键环节:能补的就去补,能道的歉就去道。
11
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
12
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
13
在学习「排中律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
14
下面关于「换位法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「换位法」的定义。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
15
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「大家会互相影响」而不是「别人做,我也要做吗」的是?
解析:「大家会互相影响」与「别人做,我也要做吗」同属和大家在一起,但前者强调:身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
17
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
18
下列表述中,描述的是「并用法、共变法和剩余法」而不是「类比推理」的是?
解析:「并用法、共变法和剩余法」与「类比推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
19
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
21
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
22
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
23
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
24
「语义谬误」的正确含义是?
解析:「语义谬误」指的是:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
25
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
26
「统计概括与样本代表性」的正确含义是?
解析:「统计概括与样本代表性」指的是:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
27
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
28
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
29
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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