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1
下列关于「道歉和原谅」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
2
「总体比例的估计」的正确含义是?
解析:「总体比例的估计」指的是:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
4
在实际场景中使用「把感受说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把感受说出来的判断依据:可以说说它让你想到了什么。
5
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
6
下列关于「形式谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈。正确理解应回到定义——形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
7
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
8
关于「关联谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是关联谬误判定过程的关键环节:诉诸情感:以情绪代替证据。
9
「选言推理与假言连锁」的正确含义是?
解析:「选言推理与假言连锁」指的是:选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
10
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
11
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
12
在实际场景中使用「全概率公式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住全概率公式的判断依据:用于正面计算复杂事件的概率。
13
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节:听起来越神奇越要多想。
14
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
「指数平滑法」的正确含义是?
解析:「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
16
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
17
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
18
下面关于「眼睛的错觉」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「眼睛的错觉」的定义。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
19
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
关于「别人做,我也要做吗」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别人做,我也要做吗判定过程的关键环节:违反了规则就要停下来。
21
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
22
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
23
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
24
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
25
「理解了才好记」的正确含义是?
解析:「理解了才好记」指的是:弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
26
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
27
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
28
下面关于「大胆提问」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「大胆提问」的定义。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
29
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
30
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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