1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
11
下面关于「选言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「选言命题及其真值」的定义。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
14
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
17
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
18
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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下列关于「预设谬误」的说法中,属于常见错误的是?
来自:预设谬误·常见谬误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。