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1
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是忘记很正常判定过程的关键环节：重要的东西可以多复习几次。
2
「轮流和等一等」的正确含义是？
解析：「轮流和等一等」指的是：好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
3
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
4
下列关于「专注一会儿」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：要求自己一坐就是两小时。正确理解应回到定义——把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
5
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断：照顾好身边的小生命，也是在照顾我们自己。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
7
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
在实际场景中使用「联言命题及其真值」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住联言命题及其真值的判断依据：只有所有支命题都真，整个联言命题才真。
9
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
10
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
11
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
12
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
13
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
14
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
15
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
16
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
17
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节：理由不一定和我们一样。
18
「中心极限定理」的正确含义是？
解析：「中心极限定理」指的是：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
19
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
20
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
21
在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
22
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
23
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
24
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
25
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
26
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
28
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
29
下列表述中，描述的是「直言命题的四种形式」而不是「周延性」的是？
解析：「直言命题的四种形式」与「周延性」同属直言命题与对当关系，但前者强调：按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
30
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
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