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1
「认真去看」的正确含义是?
解析:「认真去看」指的是:停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
2
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
3
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
「专注一会儿」的正确含义是?
解析:「专注一会儿」指的是:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
5
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
8
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
9
下列关于「各格的特殊规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
10
在实际场景中使用「什么是公平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是公平的判断依据:一样的付出,得到差不多的回报。
11
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
12
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
13
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
14
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
15
「方差与标准差」的正确含义是?
解析:「方差与标准差」指的是:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
16
下面关于「我的心情」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我的心情」的定义。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
17
下列关于「模态命题与模态词」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把模态词当成对命题真假的评价,而不是命题的组成部分。正确理解应回到定义——含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
18
下列表述中,描述的是「换位法」而不是「文恩图与直言命题」的是?
解析:「换位法」与「文恩图与直言命题」同属直言命题与对当关系,但前者强调:换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
19
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
20
关于「讲出来记得更牢」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是讲出来记得更牢判定过程的关键环节:讲一遍等于复习好几次。
21
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
22
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
23
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
24
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
25
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是?
解析:「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论,但前者强调:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
27
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
28
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
29
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
30
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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