1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「假言命题的三种条件」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
21
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:类比推理·综合应用与推理链
单选题
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
23
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
24
下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
25
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。