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1
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
2
判断：生气的时候先让自己停一下，再决定怎么做。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
3
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
4
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
5
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
6
在学习「道歉和原谅」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
7
下面关于「优点和不擅长」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
8
「给记忆找线索」的正确含义是？
解析：「给记忆找线索」指的是：想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
9
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系，把长论证拆成可以逐段检查的结构。
10
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
下列关于「抽样分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。
13
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
14
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
15
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
16
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
17
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
18
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
19
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
20
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
21
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是？
解析：「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则，但前者强调：公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
23
下列关于「事实和猜测的区别」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把两者混在一起说。正确理解应回到定义——事实可以核对，猜测只能等待确认。
24
下面关于「什么是选择」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是选择」的定义。选择就是在几个办法里挑一个去做。
25
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
26
下列表述中，描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是？
解析：「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数，但前者强调：通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
27
下列表述中，描述的是「一起做事要商量」而不是「轮流和等一等」的是？
解析：「一起做事要商量」与「轮流和等一等」同属和大家在一起，但前者强调：几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
28
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
29
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
30
下列关于「事件的独立性」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：看到两个事件没有因果关系就判定它们独立。正确理解应回到定义——若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
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