9
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
在实际场景中使用「直接论证与间接论证」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直接论证与间接论证的判断依据:反证法先假定论题假,推出矛盾。
15
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
18
下列关于「全概率公式」的说法中,属于常见错误的是?
来自:全概率公式·常见错误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
26
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
28
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。