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1
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
3
下列表述中,描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是?
解析:「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
4
下面关于「各格的特殊规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
5
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
7
「直接论证与间接论证」的正确含义是?
解析:「直接论证与间接论证」指的是:由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
8
下面关于「什么是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是原因」的定义。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
9
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
10
「卡方检验」的正确含义是?
解析:「卡方检验」指的是:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
11
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
12
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
13
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
14
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
15
下面关于「谬误的分类」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「谬误的分类」的定义。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
16
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
17
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
18
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
19
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
20
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
21
「事实和猜测的区别」的正确含义是?
解析:「事实和猜测的区别」指的是:事实可以核对,猜测只能等待确认。
22
下列表述中,描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是?
解析:「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则,但前者强调:规则是大家说好一起照着做的约定。
23
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
24
在实际场景中使用「心情会过去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住心情会过去的判断依据:情绪像天气,会变。
25
下列关于「什么是好问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为问得越多就越好。正确理解应回到定义——好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
26
下列表述中,描述的是「我的想法」而不是「我的心情」的是?
解析:「我的想法」与「我的心情」同属我是谁,但前者强调:想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
27
「参数与统计量」的正确含义是?
解析:「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
28
下列表述中,描述的是「核对一下再相信」而不是「五种感觉」的是?
解析:「核对一下再相信」与「五种感觉」同属感觉小侦探,但前者强调:感觉不确定时,换一种办法确认一下。
29
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
30
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
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