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1
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
2
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
5
下列表述中，描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是？
解析：「什么是对」与「什么是错」同属对与错，但前者强调：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
6
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「什么是结果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
8
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
9
下面关于「广告的话要多想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「广告的话要多想」的定义。广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
10
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
在实际场景中使用「我和别人一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我和别人一样的判断依据：大家都会饿、会困、会笑。
12
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
13
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
14
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
15
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
16
在实际场景中使用「美是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住美是什么的判断依据：美会让人觉得开心或者安静。
17
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
18
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据：划分由母项、子项和划分标准构成。
19
关于「三段论的结构」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是三段论的结构判定过程的关键环节：两个前提共有的词项是中项。
20
下列关于「统计学的研究对象」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
21
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
22
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
23
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
24
下列表述中，描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是？
解析：「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计，但前者强调：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
25
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
26
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
27
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
28
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
判断：慢慢长大需要时间，急也急不来。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
30
下面关于「归纳谬误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「归纳谬误」的定义。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
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