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1
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
2
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
4
下列关于显著性水平的说法,正确的是?
解析:α 是研究者事先设定的容许弃真概率,必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
5
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给想法找证据判定过程的关键环节:去问一问知道的人。
6
「假说与假说的检验」的正确含义是?
解析:「假说与假说的检验」指的是:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
7
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
8
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
9
下面关于「图表的误导手法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「图表的误导手法」的定义。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
10
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据:原假设与备择假设互斥且穷尽。
11
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
12
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
13
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
在实际场景中使用「我的名字」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的名字的判断依据:名字是家人认真想出来的。
15
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
16
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
17
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
19
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
20
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
21
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
22
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是?
解析:「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比,但前者强调:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
24
下面关于「统计指数的编制」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计指数的编制」的定义。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
25
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
26
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
27
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
28
下面关于「长大需要时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
29
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
30
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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