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1
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
在学习「我和别人不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
3
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
4
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
判断：和别人比较能看出差距，也能找到自己的样子。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
6
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
7
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
下列关于「想成为什么样的人」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得想那么远没有用。正确理解应回到定义——心里有想去的方向，做事会更有劲。
9
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
10
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
11
下面关于「模态命题与模态词」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「模态命题与模态词」的定义。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
12
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
13
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
14
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
15
在实际场景中使用「原因可能有很多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原因可能有很多的判断依据：有的原因很明显，有的很隐蔽。
16
「全概率公式」的正确含义是？
解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
17
关于「移动平均法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是移动平均法判定过程的关键环节：移动平均会产生滞后。
18
在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
19
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
20
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
21
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
22
下面关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「均值、中位数、众数的选择」的定义。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
23
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
24
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
25
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
26
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
27
下列表述中，描述的是「情绪没有对错」而不是「生气的时候」的是？
解析：「情绪没有对错」与「生气的时候」同属心情和情绪，但前者强调：有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
28
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
29
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
30
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
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