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1
关于「概念的内涵与外延」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概念的内涵与外延判定过程的关键环节:内涵与外延一般成反变关系。
2
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
3
关于「有没有证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是有没有证据判定过程的关键环节:找不到证据就先别信。
4
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
6
下列表述中,描述的是「形式有效与内容真实」而不是「形式化方法」的是?
解析:「形式有效与内容真实」与「形式化方法」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
7
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
8
在实际场景中使用「图形选择的基本原则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图形选择的基本原则的判断依据:比较类别用条形图。
9
在实际场景中使用「关联谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住关联谬误的判断依据:诉诸权威:以权威代替论证。
10
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
11
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
12
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
13
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
14
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
15
下面关于「真值表与重言式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「真值表与重言式」的定义。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
16
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
17
下列表述中,描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是?
解析:「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据,但前者强调:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
18
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
19
「概率的定义与计算」的正确含义是?
解析:「概率的定义与计算」指的是:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
20
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
21
在实际场景中使用「谬误的分类」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住谬误的分类的判断依据:形式谬误违反推理规则。
22
下列表述中,描述的是「统计学的研究对象」而不是「总体、个体与样本」的是?
解析:「统计学的研究对象」与「总体、个体与样本」同属统计学与数据,但前者强调:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
23
在实际场景中使用「卡方检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住卡方检验的判断依据:统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
24
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
25
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
26
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
27
在学习「有效性判定:规则法与文恩图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
28
关于「每个人都不太一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人都不太一样判定过程的关键环节:不一样不等于谁不好。
29
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
30
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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