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1
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
下面关于「折线图与面积图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「折线图与面积图」的定义。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
6
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
7
下面关于「记忆是怎么来的」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「记忆是怎么来的」的定义。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
8
下列关于「什么是对」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
9
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
11
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
下列表述中,描述的是「图尔敏模型」而不是「论证的评估标准」的是?
解析:「图尔敏模型」与「论证的评估标准」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
13
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
14
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
15
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
16
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
17
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
18
下面关于「模态对当关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态对当关系」的定义。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
19
下面关于「直言命题的四种形式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「直言命题的四种形式」的定义。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
20
「模态命题与模态词」的正确含义是?
解析:「模态命题与模态词」指的是:含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
21
下列关于「我的想法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为心里想的别人一定能猜到。正确理解应回到定义——想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
22
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
23
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在实际场景中使用「一起做事要商量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一起做事要商量的判断依据:每个人说出自己的想法。
26
「每个人都不太一样」的正确含义是?
解析:「每个人都不太一样」指的是:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
27
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
28
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
29
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
30
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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