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1
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
2
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
3
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
下面关于「条形图与直方图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「条形图与直方图」的定义。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
5
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
6
下列关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把肯定后件式当作有效推理。正确理解应回到定义——充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
7
下列关于「方差与标准差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
8
下列表述中,描述的是「广告的话要多想」而不是「传言会走样」的是?
解析:「广告的话要多想」与「传言会走样」同属别被骗,但前者强调:广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
9
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
10
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
11
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
12
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
13
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
14
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
15
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
16
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
17
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
18
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
19
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
20
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
21
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
解析:「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
22
在实际场景中使用「把心情说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把心情说出来的判断依据:说清楚是哪种感觉。
23
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
25
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
26
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
27
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
28
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
29
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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