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1
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
2
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
4
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
5
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
6
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
7
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
8
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
9
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
下面关于「一起找答案」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起找答案」的定义。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
11
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
12
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
13
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
14
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
15
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据:否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
16
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
17
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
18
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
19
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
20
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
21
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
22
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
23
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
24
关于「选言命题及其真值」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言命题及其真值判定过程的关键环节:不相容选言:恰有一个支命题真时才为真。
25
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
26
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
27
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
「不一样也很美」的正确含义是?
解析:「不一样也很美」指的是:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
29
下列表述中,描述的是「什么是事实」而不是「什么是猜测」的是?
解析:「什么是事实」与「什么是猜测」同属事实还是猜测,但前者强调:事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
30
下面关于「正态分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
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