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1
关于「给想法找证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是给想法找证据判定过程的关键环节:去问一问知道的人。
2
下列关于「太好的事要小心」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事,常常有问题。
3
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
4
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
5
下列表述中,描述的是「专注一会儿」而不是「分心从哪里来」的是?
解析:「专注一会儿」与「分心从哪里来」同属越练越会,但前者强调:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
6
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
9
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
10
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
11
关于「归纳的局限:休谟问题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳的局限:休谟问题判定过程的关键环节:归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。
12
下面关于「把心情说出来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把心情说出来」的定义。用话描述自己的感受,别人才能明白。
13
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
14
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
15
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
16
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
17
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
18
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
19
下列关于「我和别人不一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:看到别人不一样就取笑。正确理解应回到定义——说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
20
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
21
下列关于「好奇是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为好奇会打扰别人,所以要藏起来。正确理解应回到定义——好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
22
下列关于「广告的话要多想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:广告说什么就信什么。正确理解应回到定义——广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
23
在实际场景中使用「抽样分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布的判断依据:样本均值的分布是推断的基础。
24
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
「归纳谬误」的正确含义是?
解析:「归纳谬误」指的是:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
26
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
27
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
28
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
29
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
30
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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