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1
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
2
判断：两件事先后发生，不等于它们有因果关系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
3
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
4
关于「不懂就问到底」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是不懂就问到底判定过程的关键环节：可以问为什么会这样。
5
「季节变动的测定与调整」的正确含义是？
解析：「季节变动的测定与调整」指的是：通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
6
判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是逻辑回归判定过程的关键环节：系数指数化后得到发生比。
8
下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
9
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
下列表述中，描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是？
解析：「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比，但前者强调：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
11
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
12
判断：时间一直往前，过去的就回不来了。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
13
「责任」的正确含义是？
解析：「责任」指的是：责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
14
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
15
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
16
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
17
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
18
下列关于「承认自己看错了」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
19
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
20
在实际场景中使用「谬误的识别与反驳」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住谬误的识别与反驳的判断依据：先还原对方完整的论证结构。
21
下列表述中，描述的是「遇到不公平」而不是「什么是公平」的是？
解析：「遇到不公平」与「什么是公平」同属公平与规则，但前者强调：遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
22
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
23
判断：驳倒了论据或论证方式，只说明论题未被证成，并不等于论题本身为假。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
在学习「大家会互相影响」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
25
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
26
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
27
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
28
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
29
下列关于「充足理由律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律。正确理解应回到定义——任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
30
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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