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1
在实际场景中使用「什么是对」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是对的判断依据:对的事常常让身边的人也开心。
2
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
下面关于「关心别人,也守住自己」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「关心别人,也守住自己」的定义。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
4
「条形图与直方图」的正确含义是?
解析:「条形图与直方图」指的是:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
5
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
7
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
8
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在实际场景中使用「问题的不同种类」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住问题的不同种类的判断依据:问是什么,是想弄懂一个东西。
11
关于「美是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是美是什么判定过程的关键环节:美不只用眼睛看,也用耳朵听。
12
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
13
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
14
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
15
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「把感受说出来」而不是「不一样也很美」的是?
解析:「把感受说出来」与「不一样也很美」同属美与感受,但前者强调:把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
17
下列关于「听听别人的建议」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时,可以问问信得过的人。
18
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
19
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
20
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
21
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
22
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
23
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
24
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
25
关于「记忆是怎么来的」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是记忆是怎么来的判定过程的关键环节:多看几眼会留下更深的印象。
26
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
27
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
28
下面关于「错题是好东西」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「错题是好东西」的定义。做错的题告诉你哪里还没学会。
29
下列表述中,描述的是「谬误的识别与反驳」而不是「谬误的分类」的是?
解析:「谬误的识别与反驳」与「谬误的分类」同属谬误与悖论,但前者强调:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
30
「有效性判定:规则法与文恩图」的正确含义是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」指的是:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
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