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1
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
2
下列关于「分得一样多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
3
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
5
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
6
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
7
在实际场景中使用「把几种说法合起来看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把几种说法合起来看的判断依据:每个人只看到一部分。
8
关于「正态分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是正态分布判定过程的关键环节:约 68% 观测落在 ±1σ 内。
9
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
10
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
11
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
12
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
13
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
14
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
15
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
下列表述中,描述的是「词项的种类」而不是「词项间的五种关系」的是?
解析:「词项的种类」与「词项间的五种关系」同属概念、词项与定义,但前者强调:按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
17
下列关于「周延性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为周延与否取决于词项本身,而不取决于它在命题中的位置。正确理解应回到定义——周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
18
「害怕也有用」的正确含义是?
解析:「害怕也有用」指的是:害怕是在提醒我们注意危险。
19
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
20
下列表述中,描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是?
解析:「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间,但前者强调:时间像河水,只会往一个方向流。
21
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
22
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
23
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
24
下列关于「中心极限定理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。正确理解应回到定义——无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
25
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
26
在实际场景中使用「找原因的办法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住找原因的办法的判断依据:变一个条件再看看结果。
27
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
28
下面关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳的局限:休谟问题」的定义。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
29
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
30
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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