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1
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
3
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
5
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
6
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
7
下列表述中,描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是?
解析:「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己,但前者强调:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
8
下列关于「样本量的确定」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
9
在实际场景中使用「隔开时间复习」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住隔开时间复习的判断依据:第一次复习放在当天或第二天。
10
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
11
关于「记忆是怎么来的」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是记忆是怎么来的判定过程的关键环节:多看几眼会留下更深的印象。
12
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
13
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
14
「反驳的三种路径」的正确含义是?
解析:「反驳的三种路径」指的是:反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
15
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
16
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
17
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「有效性判定:规则法与文恩图」而不是「三段论的结构」的是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」与「三段论的结构」同属三段论:格与式,但前者强调:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
19
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
20
「统计学的研究对象」的正确含义是?
解析:「统计学的研究对象」指的是:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
21
下列表述中,描述的是「离散程度指标」而不是「方差与标准差」的是?
解析:「离散程度指标」与「方差与标准差」同属描述统计,但前者强调:衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
22
在实际场景中使用「有没有证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有没有证据的判断依据:有证据的说法更可信。
23
在实际场景中使用「排队和轮流」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排队和轮流的判断依据:排队时先来先到。
24
下列表述中,描述的是「归纳谬误」而不是「经典悖论」的是?
解析:「归纳谬误」与「经典悖论」同属谬误与悖论,但前者强调:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
25
下面关于「什么是事实」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是事实」的定义。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
26
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节:理由不一定和我们一样。
27
下列表述中,描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是?
解析:「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间,但前者强调:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
28
关于「随机事件与样本空间」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机事件与样本空间判定过程的关键环节:不可能事件的概率为 0。
29
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
30
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
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