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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（ ）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
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下列关于「问清楚关键的地方」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
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下列表述中，描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是？
解析：「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题，但前者强调：问问题要问到最想知道的那一点。