1
下列表述中，描述的是「负命题与德摩根律」而不是「真值表与重言式」的是？
解析：「负命题与德摩根律」与「真值表与重言式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
9
下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？
来自：二项分布·易混辨析
单选题
解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
10
下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？
来自：多元线性回归·典型例题解析
单选题
解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
12
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
16
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
19
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
23
下列关于「看看消息从哪来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不管谁说的都当真。正确理解应回到定义——要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
26
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。