逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
2
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
5
「形式谬误」的正确含义是？
解析：「形式谬误」指的是：形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
6
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
7
判断：提问前先想清楚自己到底想知道什么。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节：偏态分布或含极端值用中位数。
10
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
11
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
13
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
15
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
16
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
17
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
18
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
19
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
20
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
21
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
22
在学习「可能世界语义学」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
23
在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
24
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
26
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据：先注意到，才可能记住。
27
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
28
下面关于「听错和听不清」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「听错和听不清」的定义。声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
29
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
换一批