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1
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
3
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
4
下列表述中,描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理:有效式与谬误式」的是?
解析:「真值表与重言式」与「假言推理:有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
5
在实际场景中使用「概念的内涵与外延」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概念的内涵与外延的判断依据:内涵回答「是什么」,外延回答「有哪些」。
6
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
7
在学习「问题的不同种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
8
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
9
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是?
解析:「概率抽样与非概率抽样」指的是:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
10
下面关于「概率的定义与计算」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
11
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
12
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
13
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
14
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
15
下面关于「给想法找证据」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「给想法找证据」的定义。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
16
「听错和听不清」的正确含义是?
解析:「听错和听不清」指的是:声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
17
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
18
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
19
下列表述中,描述的是「讲出来记得更牢」而不是「记忆是怎么来的」的是?
解析:「讲出来记得更牢」与「记忆是怎么来的」同属记住和忘掉,但前者强调:把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
20
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
21
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
22
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
23
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
24
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
25
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
26
在学习「形式谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
27
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
28
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
下列关于「不一样也很美」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
30
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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