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1
在实际场景中使用「排队和轮流」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住排队和轮流的判断依据：排队时先来先到。
2
下面关于「错题是好东西」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「错题是好东西」的定义。做错的题告诉你哪里还没学会。
3
在学习「矛盾关系的应用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假，可由一真推另一假，也可由一假推另一真。
4
「完全归纳推理」的正确含义是？
解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
5
下面关于「一起做事要商量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一起做事要商量」的定义。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
6
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
8
下面关于「结果和后果」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「结果和后果」的定义。结果是你做的事情后面发生的事情。
9
下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
10
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
11
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
12
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
13
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
14
下列表述中，描述的是「大家会互相影响」而不是「别人做，我也要做吗」的是？
解析：「大家会互相影响」与「别人做，我也要做吗」同属和大家在一起，但前者强调：身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
15
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
16
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
17
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
18
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
19
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
20
「不一样也很美」的正确含义是？
解析：「不一样也很美」指的是：你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
21
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理：有效式与谬误式」的是？
解析：「真值表与重言式」与「假言推理：有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
23
在实际场景中使用「关心别人，也守住自己」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关心别人，也守住自己的判断依据：先听清楚对方在说什么。
24
关于「经典悖论」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是经典悖论判定过程的关键环节：罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞。
25
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
26
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
27
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
28
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
29
关于「可能世界语义学」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是可能世界语义学判定过程的关键环节：可能：至少在一个可及的可能世界中为真。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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