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1
下面关于「每个人都不太一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「每个人都不太一样」的定义。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
2
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
3
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
4
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
5
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
下列关于「经典悖论」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为悖论只是文字游戏,没有理论价值。正确理解应回到定义——悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
7
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
8
关于「形式有效与内容真实」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式有效与内容真实判定过程的关键环节:前提真实而形式无效,结论依然不可靠。
9
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
11
在学习「同一律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
12
下列关于「系统思维与整体性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把系统思维等同于「考虑得更全面一些」。正确理解应回到定义——系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
13
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
14
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
15
在实际场景中使用「预设谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住预设谬误的判断依据:复杂问句把未证实的断定藏进提问。
16
下列关于「条形图与直方图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
17
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
「犯错以后」的正确含义是?
解析:「犯错以后」指的是:犯错一点也不可怕,改了就是好的。
19
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
20
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
21
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据:描述统计负责整理与展示数据。
22
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据:样本必须来自同一总体。
23
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
24
下面关于「心情会过去」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「心情会过去」的定义。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
25
在实际场景中使用「把大目标切小」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把大目标切小的判断依据:先想清楚第一步做什么。
26
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
27
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
28
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是样本量的确定判定过程的关键环节:样本量与允许误差的平方成反比。
29
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
30
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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