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1
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
2
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节：点群紧密程度反映相关强度。
3
下列关于「从小事里练判断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择，都是在练习做判断。
4
下面关于「好奇是什么」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
5
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
6
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
7
在实际场景中使用「归纳的局限：休谟问题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住归纳的局限：休谟问题的判断依据：归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
8
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
9
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
11
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
12
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
13
在学习「论证的评估标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
14
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
15
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
16
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
17
在实际场景中使用「矛盾律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住矛盾律的判断依据：矛盾律管的是思维的一致性。
18
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
19
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
20
关于「逻辑学的研究对象」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是逻辑学的研究对象判定过程的关键环节：逻辑常项决定结构，逻辑变项表示可替换的位置。
21
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
23
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
24
下面关于「方差与标准差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
25
下列表述中，描述的是「什么是猜测」而不是「事实和猜测的区别」的是？
解析：「什么是猜测」与「事实和猜测的区别」同属事实还是猜测，但前者强调：猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
26
在实际场景中使用「好好去听」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住好好去听的判断依据：风声、雨声、笑声都能听见。
27
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
28
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
29
在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。
30
在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
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