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1
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
2
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
「从小事里练判断」的正确含义是?
解析:「从小事里练判断」指的是:每天的小选择,都是在练习做判断。
4
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
6
下列表述中,描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是?
解析:「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布,但前者强调:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
7
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
8
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
10
关于「巧合不是原因」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是巧合不是原因判定过程的关键环节:要多看几次是不是总这样。
11
下列表述中,描述的是「定义的规则」而不是「划分与划分的规则」的是?
解析:「定义的规则」与「划分与划分的规则」同属概念、词项与定义,但前者强调:定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
12
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
13
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
14
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节:同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
15
下列表述中,描述的是「忘记很正常」而不是「理解了才好记」的是?
解析:「忘记很正常」与「理解了才好记」同属记住和忘掉,但前者强调:学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
16
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
17
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据:两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
18
「求同法与求异法」的正确含义是?
解析:「求同法与求异法」指的是:求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
19
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
20
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
21
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
22
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
23
下列表述中,描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是?
解析:「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择,但前者强调:选择就是在几个办法里挑一个去做。
24
下面关于「折线图与面积图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「折线图与面积图」的定义。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
25
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
26
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
28
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
30
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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