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1
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
4
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
6
「排中律」的正确含义是?
解析:「排中律」指的是:两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
7
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
8
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「记忆是怎么来的」而不是「忘记很正常」的是?
解析:「记忆是怎么来的」与「忘记很正常」同属记住和忘掉,但前者强调:记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
11
下列表述中,描述的是「选言推理与假言连锁」而不是「二难推理、归谬法与反证法」的是?
解析:「选言推理与假言连锁」与「二难推理、归谬法与反证法」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
12
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
13
下列关于「变量与数据类型」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把编号当作数量,对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
14
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
15
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
16
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
17
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
18
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
19
关于「事实和猜测的区别」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是事实和猜测的区别判定过程的关键环节:猜测只有心里的想法。
20
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
21
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
22
「别人为什么这样做」的正确含义是?
解析:「别人为什么这样做」指的是:每个人做事,背后常常有自己的理由。
23
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
24
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
25
「论证与推理的关系」的正确含义是?
解析:「论证与推理的关系」指的是:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
26
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
27
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
28
下列关于「把大目标切小」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着很大的目标,不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步,一步一步来。
29
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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