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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「频数分布与分组」的正确含义是？
解析：「频数分布与分组」指的是：频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
2
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
3
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
4
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
5
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
6
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
7
下列表述中，描述的是「定义的规则」而不是「划分与划分的规则」的是？
解析：「定义的规则」与「划分与划分的规则」同属概念、词项与定义，但前者强调：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
8
下面关于「别怕说不」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「别怕说不」的定义。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
9
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
10
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
11
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
12
关于「原因可能有很多」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是原因可能有很多判定过程的关键环节：几个原因可能一起起作用。
13
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
14
在实际场景中使用「好奇是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住好奇是什么的判断依据：好奇让你想去看看、摸摸、问问。
15
「关联谬误」的正确含义是？
解析：「关联谬误」指的是：关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
16
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
17
在实际场景中使用「努力能改变什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住努力能改变什么的判断依据：从今天开始练一小会儿。
18
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
19
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
21
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节：同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
22
在实际场景中使用「专注一会儿」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住专注一会儿的判断依据：先定一个短时间，比如十五分钟。
23
「太好的事要小心」的正确含义是？
解析：「太好的事要小心」指的是：好得不太真实的事，常常有问题。
24
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
25
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
26
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
27
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
在学习「逻辑学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
29
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
30
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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