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1
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
2
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
3
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
4
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
5
在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。
6
「看看消息从哪来」的正确含义是？
解析：「看看消息从哪来」指的是：要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
7
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
8
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
9
在学习「概念的内涵与外延」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
10
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
11
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
12
下列关于「卡方检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
13
下面关于「什么是选择」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是选择」的定义。选择就是在几个办法里挑一个去做。
14
在学习「文恩图与直言命题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
15
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
16
关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节：抽样框误差属于非抽样误差。
17
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
下列表述中，描述的是「选言推理与假言连锁」而不是「二难推理、归谬法与反证法」的是？
解析：「选言推理与假言连锁」与「二难推理、归谬法与反证法」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
19
在实际场景中使用「我的想法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我的想法的判断依据：你可以想很多奇怪的事。
20
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
21
判断：想清楚自己最想要的是什么，才好做选择。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
22
在实际场景中使用「提问前先想一想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住提问前先想一想的判断依据：先猜一猜可能的答案。
23
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
24
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
25
在实际场景中使用「预设谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住预设谬误的判断依据：复杂问句把未证实的断定藏进提问。
26
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
27
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
28
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
29
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
30
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？
解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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