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1
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
2
判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
3
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
4
在学习「什么是结果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
5
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
6
判断：德摩根律：否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题，反之亦然。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
8
下列表述中，描述的是「图形选择的基本原则」而不是「条形图与直方图」的是？
解析：「图形选择的基本原则」与「条形图与直方图」同属统计图表，但前者强调：图形选择取决于数据类型与分析目的。
9
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
10
判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
11
关于「把心情说出来」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是把心情说出来判定过程的关键环节：再说说是因为什么事。
12
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
13
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
14
在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
15
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
16
下列关于「图尔敏模型」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把保证与依据混为一谈。正确理解应回到定义——图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
17
下面关于「好好去听」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
18
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
19
下面关于「真值表与重言式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「真值表与重言式」的定义。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
20
在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。
21
在实际场景中使用「测量尺度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住测量尺度的判断依据：定类尺度：= 与 ≠。
22
「看看消息从哪来」的正确含义是？
解析：「看看消息从哪来」指的是：要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
23
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
24
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
25
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
26
在实际场景中使用「听错和听不清」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住听错和听不清的判断依据：环境太吵时，请对方再说一遍。
27
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
28
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
29
下列关于「排队和轮流」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
30
下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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