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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
下列表述中,描述的是「条件概率」而不是「事件的独立性」的是?
解析:「条件概率」与「事件的独立性」同属概率基础,但前者强调:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
下列表述中,描述的是「心情会过去」而不是「情绪没有对错」的是?
解析:「心情会过去」与「情绪没有对错」同属心情和情绪,但前者强调:难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
5
下列关于「我的名字」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为名字不好听就等于自己不好。正确理解应回到定义——名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
6
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据:把好处坏处都想一想。
7
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
8
关于「不一样也很美」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是不一样也很美判定过程的关键环节:可以互相介绍自己喜欢的东西。
9
下列表述中,描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是?
解析:「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计,但前者强调:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
11
下列关于「什么是公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为谁哭得响就谁有理。正确理解应回到定义——公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
12
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
13
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
15
下面关于「努力能改变什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「努力能改变什么」的定义。很多本事靠练习会慢慢变好。
16
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
17
关于「充足理由律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是充足理由律判定过程的关键环节:理由本身必须真实。
18
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
19
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
20
「点估计与评价标准」的正确含义是?
解析:「点估计与评价标准」指的是:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
21
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
22
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
24
「文恩图与直言命题」的正确含义是?
解析:「文恩图与直言命题」指的是:文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
25
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
26
在实际场景中使用「责任」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住责任的判断依据:自己的事情自己做,自己的错自己认。
27
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在实际场景中使用「带着好奇去提问」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住带着好奇去提问的判断依据:好奇让你发现身边的怪事。
29
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
30
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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