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1
判断：多听几种说法，事情会看得更全。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
2
下面关于「做完选择别老后悔」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「做完选择别老后悔」的定义。选好了就认真去做，别一直想着别的。
3
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
4
「好问题长什么样」的正确含义是？
解析：「好问题长什么样」指的是：好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
5
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
6
在实际场景中使用「换质法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换质法的判断依据：「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
7
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
8
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
9
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
10
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
在实际场景中使用「排队和轮流」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住排队和轮流的判断依据：排队时先来先到。
12
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
13
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
14
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
15
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
16
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
17
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
18
下列表述中，描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是？
解析：「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
19
在学习「选言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在，分相容选言与不相容选言。
20
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
21
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
22
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
23
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
24
下列关于「真值表与重言式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：漏写真假组合的行，导致判定结论不可靠。正确理解应回到定义——真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
25
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
27
下面关于「一起找答案」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一起找答案」的定义。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
28
「统计概括与样本代表性」的正确含义是？
解析：「统计概括与样本代表性」指的是：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
29
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是？
解析：「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数，但前者强调：通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
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