2
关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节:降低显著性水平会增大第二类错误。
7
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
10
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
11
下列关于「归纳谬误」的说法中,属于常见错误的是?
来自:归纳谬误·常见谬误辨析
单选题
解析:这是初学者最常犯的错误:以为举出一个反例就能推翻所有统计结论。正确理解应回到定义——归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
18
下列关于「不一样也很美」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只允许自己喜欢的东西出现。正确理解应回到定义——你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
19
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
24
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。