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1
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
4
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
「照顾小生命」的正确含义是?
解析:「照顾小生命」指的是:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
6
下列表述中,描述的是「假言推理:有效式与谬误式」而不是「选言推理与假言连锁」的是?
解析:「假言推理:有效式与谬误式」与「选言推理与假言连锁」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
7
下面关于「随机事件与样本空间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
8
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
9
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
10
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
12
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
13
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
14
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
15
下列关于「讲出来记得更牢」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得讲了浪费时间。正确理解应回到定义——把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
16
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
17
「带着好奇去提问」的正确含义是?
解析:「带着好奇去提问」指的是:好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
18
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
19
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
20
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
21
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
22
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
23
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
下列关于「二项分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在每次试验概率不相等时仍使用二项分布。正确理解应回到定义——n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
25
「同一律」的正确含义是?
解析:「同一律」指的是:在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
26
下列表述中,描述的是「什么是结果」而不是「巧合不是原因」的是?
解析:「什么是结果」与「巧合不是原因」同属原因和结果,但前者强调:结果是事情发生之后得到的那个样子。
27
关于「问清楚关键的地方」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是问清楚关键的地方判定过程的关键环节:把问题说短一点说清楚。
28
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
关于「方差与标准差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是方差与标准差判定过程的关键环节:标准差与原数据同量纲。
30
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
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