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1
「图尔敏模型」的正确含义是？
解析：「图尔敏模型」指的是：图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。
2
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
3
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
4
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
5
下列关于「从小事里练判断」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择，都是在练习做判断。
6
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
7
下面关于「做完选择别老后悔」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「做完选择别老后悔」的定义。选好了就认真去做，别一直想着别的。
8
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
9
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
10
「我的想法」的正确含义是？
解析：「我的想法」指的是：想法是你在心里对自己说的话，别人看不见。
11
下列表述中，描述的是「错题是好东西」而不是「练习让人变熟」的是？
解析：「错题是好东西」与「练习让人变熟」同属越练越会，但前者强调：做错的题告诉你哪里还没学会。
12
下列表述中，描述的是「一起商量」而不是「遇到不公平」的是？
解析：「一起商量」与「遇到不公平」同属公平与规则，但前者强调：有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
13
下面关于「各格的特殊规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
14
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
15
下列表述中，描述的是「统计学的研究对象」而不是「总体、个体与样本」的是？
解析：「统计学的研究对象」与「总体、个体与样本」同属统计学与数据，但前者强调：统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
16
「和别人比较」的正确含义是？
解析：「和别人比较」指的是：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
17
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
18
在实际场景中使用「定义的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住定义的规则的判断依据：定义项与被定义项的外延必须相称。
19
在学习「反驳的三种路径」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
20
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
21
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
22
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
23
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
25
在学习「省略式与复合式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
26
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
27
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
28
在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。
29
下列关于「什么是对」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
30
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
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