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1
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
「总体比例的估计」的正确含义是?
解析:「总体比例的估计」指的是:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
4
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
6
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
7
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
8
下面关于「比一比好处和坏处」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「比一比好处和坏处」的定义。每个办法都有好处,也可能有坏处。
9
下列表述中,描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是?
解析:「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁,但前者强调:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
10
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
11
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
12
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
13
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
14
下列关于「中心极限定理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似。正确理解应回到定义——无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
15
下面关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「均值、中位数、众数的选择」的定义。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
16
下面关于「问题的不同种类」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问题的不同种类」的定义。问题有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。
17
下列表述中,描述的是「不一样也很美」而不是「美是什么」的是?
解析:「不一样也很美」与「美是什么」同属美与感受,但前者强调:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
18
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
19
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
20
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
21
下列关于「完全归纳推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把只考察部分对象的情形当成完全归纳。正确理解应回到定义——考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
22
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
23
下面关于「优点和不擅长」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
24
在学习「逻辑学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逻辑学以思维形式及其规律为研究对象,考察推理形式的有效性。
25
在学习「眼睛的错觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼,比如一样长的线看起来不一样长。
26
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
27
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
「问清楚关键的地方」的正确含义是?
解析:「问清楚关键的地方」指的是:问问题要问到最想知道的那一点。
30
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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