1
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
7
下面关于「统计概括与样本代表性」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计概括与样本代表性」的定义。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
8
下列表述中，描述的是「简单枚举归纳推理」而不是「求同法与求异法」的是？
解析：「简单枚举归纳推理」与「求同法与求异法」同属归纳推理与类比，但前者强调：只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
13
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
20
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：谬误的分类·基本概念与定义
单选题
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
21
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
28
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
29
在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。