6
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
8
下列表述中,描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是?
解析:「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义,但前者强调:内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
10
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:三段论式·判定规则与步骤
单选题
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
13
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
17
下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
22
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:归纳谬误·综合应用与推理链
单选题
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
24
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
27
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
下列表述中,描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是?
来自:标准误·易混辨析
单选题
解析:「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计,但前者强调:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。